C# OpenCV 강좌 : 제 9강 - 크키 조절
크기 조절

영상이나 이미지의 크기를 원하는 크기로 조절할 수 있습니다.
이미지를 확대하는 경우에는 픽셀에 대한 보간법, 이미지를 축소하는 경우에는 픽셀에 대한 병합법이 수행됩니다.
이미지의 크기는 절대 크기와 상대 크기로 조절할 수 있습니다.
메인 코드
using System;
using OpenCvSharp;
namespace Project
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Mat src = new Mat("plane.png");
Mat dst = new Mat();
Cv2.Resize(src, dst, new Size(500, 250));
Cv2.ImShow("src", src);
Cv2.ImShow("dst", dst);
Cv2.WaitKey(0);
}
}
}세부 코드
Mat src = new Mat("plane.png");
Mat dst = new Mat();new Mat을 사용해 이미지를 src에 할당합니다.
dst는 크기가 조절된 이미지를 저장할 변수입니다.
Cv2.Resize(src, dst, new Size(500, 250));크기 조절 함수(Cv2.Resize)를 활용해 이미지를 변환합니다.
Cv2.Resize*(원본 이미지, 결과 이미지, 절대 크기, 상대 크기(X), 상대 크기(Y), 보간법)으로 이미지 크기를 변환합니다.
이미지의 크기를 조절할 때, 절대 크기 또는 상대 크기를 사용해 이미지의 크기를 조절합니다.
절대 크기는 Size 구조체로 크기를 설정할 수 있습니다.
절대 크기는 필수 매개변수이며, 상대 크기는 선택(옵션) 매개변수입니다.
그러므로, 상대 크기로 할당할 경우, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
Cv2.Resize(src, dst, new Size(0, 0), 0.5, 0.5);절대 크기의 Size 구조체의 값 중 하나 이상은 0의 값을 사용해야 상대 크기의 값으로 인식됩니다.
보간법은 기본값으로 쌍 선형 보간법으로 할당돼 있습니다.
보간법은 테두리 외삽법과 같은 속성을 갖습니다.
보간법 종류
| 속성 | 의미 |
|---|---|
| InterpolationFlags.Nearest | 가장 가까운 이웃 보간법 |
| InterpolationFlags.Linear | 쌍 선형 보간법 |
| InterpolationFlags.Area | 영역 보간법 |
| InterpolationFlags.Cubic | 4×4 바이 큐빅 보간법 |
| InterpolationFlags.Lanczos4 | 8×8 란초스 보간법 |
출력 결과

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