Natural Language Processing Theory : 대규모 언어 모델(Large Language Model) 대규모 언어 모델(Large Language Model)스케일링 법칙(Scaling Law)인컨텍스트 학습(In-Context Learning)사고의 사슬(Chain-of-Thought)명령어 미세 조정(Instruction Tuning)인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)텍스트 생성 전략대규모 언어 모델의 한계대규모 언어 모델 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 9 분 소요
Natural Language Processing Theory : 사전 학습 언어 모델(Pre-trained Language Model) 언어 모델(Language Model)사전 학습과 미세 조정ELMoGPTBERTT5세 가지 구조사전 학습 언어 모델 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 7 분 소요
Natural Language Processing Theory : 트랜스포머(Transformer) 트랜스포머(Transformer)전체 구조위치 인코딩(Positional Encoding)멀티 헤드 어텐션(Multi-Head Attention)피드포워드 신경망(Feed-Forward Network)잔차 연결과 층 정규화디코더의 두 가지 어텐션학습 방법순환 신경망과의 비교트랜스포머 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 8 분 소요
Python tkinter 강좌 : 제 35강 - 주기 실행 주기 실행(after)after 사용after_cancel 사용애니메이션 적용after Method긴 작업 처리 상위 목록: Python 하위 목록: Tkinter 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 3 분 소요
Python tkinter 강좌 : 제 34강 - 대화 상자 대화 상자(Dialog)메시지 상자 사용메시지 상자 함수메시지 상자 Parameter파일 대화 상자 사용파일 대화 상자 함수파일 대화 상자 Parameter입력 대화 상자 사용입력 대화 상자 함수입력 대화 상자 Parameter 상위 목록: Python 하위 목록: Tkinter 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 5 분 소요
Python Numpy 강좌 : 제 20강 - 파일 입출력 배열 저장 및 불러오기(Save & Load)여러 배열 저장(Savez)압축 저장(Savez Compressed)텍스트 파일 저장(Savetxt)텍스트 파일 불러오기(Loadtxt)결측값이 있는 파일(Genfromtxt)머리글을 이름으로 사용하기객체 배열과 보안문자열과 인코딩파일 입출력 함수 정리 상위 목록: Python 하위 목록: Numpy 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 5 분 소요
Python Numpy 강좌 : 제 19강 - 고유값 및 집합 연산 고유값(Unique)고유값 색인최빈값과 빈도다차원 고유값고유값 전용 함수집합 연산(Set Operations)교집합 색인포함 여부(Isin)결측값의 고유값 상위 목록: Python 하위 목록: Numpy 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 4 분 소요
Python Numpy 강좌 : 제 18강 - 정렬 정렬(Sort)제자리 정렬(In-place Sort)정렬 색인 반환(Argsort)다차원 정렬 색인다중 키 정렬(Lexsort)부분 정렬(Partition)삽입 위치 탐색(Searchsorted)정렬 알고리즘과 특수한 값정렬 함수 정리 상위 목록: Python 하위 목록: Numpy 작성 날짜: 2026-10-18 읽는 데 5 분 소요
Natural Language Processing Theory : 어텐션(Attention) 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence)학습과 생성컨텍스트 벡터의 병목어텐션(Attention)어텐션 계산 예제점수 함수(Score Function)어텐션 가중치의 해석쿼리, 키, 값(Query, Key, Value)셀프 어텐션(Self-Attention)어텐션 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-13 읽는 데 10 분 소요
Natural Language Processing Theory : 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 순서가 있는 데이터(Sequence Data)순환 신경망(Recurrent Neural Network)입력과 출력의 형태시간에 따른 역전파(BPTT)기울기 소실과 폭주LSTM(Long Short-Term Memory)GRU(Gated Recurrent Unit)양방향과 다층 구조순환 신경망의 한계순환 신경망 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-13 읽는 데 9 분 소요
