Computer Vision Theory : 이미지 연산2018-12-02

이미지 연산 (Image Calculation)


1 이미지 연산 (Image Calculation)란 각 픽셀마다 특정 함수나 수식을 적용하여 변형하는 것을 의미합니다. 이미지에 일괄적으로 값을 더하거나 빼는 연산을 예로 들 수 있습니다. 이외에도 색상을 흑백으로 변환하는 것도 연산으로 볼 수 있습니다. 색상 이미지를 흑백 이미지 변경할 때 다음의 수식이 적용됩니다. Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B을 통하여 그레이스케일로 변환할 수 있습니다. 이렇듯 이미지에 대해여 일괄적으로 적용하는 경우 이미지 연산이 적용되었다 볼 수 있습니다.

Computer Vision Theory : 노이즈 제거 & 이미지 복원2018-11-25

노이즈 제거 (Noise Reduction)


1 노이즈 (Nosie)란 원하지 않는 데이터를 의미합니다. 다른 데이터를 간섭하거나 의도하지 않은 왜곡을 의미합니다. 노이즈는 알고리즘을 방해하는 주된 요인이 됩니다. 장면 전환이나 피사체의 움직임, 카메라의 성능 등 다양한 이유로 인하여 발생합니다. 노이즈를 제거하는 작업을 디노이즈 (DeNoise)라 합니다.

Computer Vision Theory : 전처리 알고리즘2018-11-18

전처리 알고리즘 (Preprocessing Algorithm)


1 이미지에는 매우 많은 데이터가 존재합니다. 불필요한 데이터를 줄이고 유의미한 데이터를 정제하는 과정이 필요합니다. 이 때 전처리 알고리즘을 사용합니다. 전처리란 알고리즘에서 활용할 수 있도록 유의미한 정보로 가공하는 과정입니다.

Computer Vision Theory : 관심 영역 & 관심 채널2018-11-03

관심 영역 (ROI)


1 관심 영역이란 이미지 상에서 관심 있는 영역을 의미합니다. ROI라 부르며 Region Of Interest의 약자입니다. 이미지를 처리함에 있어서 객체를 탐지하거나 검출하는 경우, 이부분을 명확하게 관심 영역이라 지정할 수 있습니다.

Computer Vision Theory : 이미지와 동영상의 이해2018-11-03

이미지와 동영상의 이해


1 이미지 파일 형식은 수백 가지의 종류가 존재합니다. OpenCV에서는 래스터 그래픽스 이미지 파일 포맷을 쉽게 불러올 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 파일 포맷으로는 BMP (Bitmap), JPEG (Joint Photographic Experts Group), GIF (Graphics Interchange Format), PNG (Portable Network Graphics) 등이 존재합니다. 동영상의 경우에는 AVI (Audio Video Interleave), MP4 (MPEG-4 Part 14), WMV (Windows Media Video) 등이 존재합니다.