Natural Language Processing Theory : 어텐션(Attention) 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence)학습과 생성컨텍스트 벡터의 병목어텐션(Attention)어텐션 계산 예제점수 함수(Score Function)어텐션 가중치의 해석쿼리, 키, 값(Query, Key, Value)셀프 어텐션(Self-Attention)어텐션 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: NLP 작성 날짜: 2026-10-13 읽는 데 10 분 소요
Natural Language Processing Theory : 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 순서가 있는 데이터(Sequence Data)순환 신경망(Recurrent Neural Network)입력과 출력의 형태시간에 따른 역전파(BPTT)기울기 소실과 폭주LSTM(Long Short-Term Memory)GRU(Gated Recurrent Unit)양방향과 다층 구조순환 신경망의 한계순환 신경망 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: NLP 작성 날짜: 2026-10-13 읽는 데 9 분 소요
Natural Language Processing Theory : 단어 임베딩(Word Embedding) 단어 표현(Word Representation)원-핫 인코딩(One-hot Encoding)단어 가방(Bag of Words)TF-IDF분포 가설(Distributional Hypothesis)단어 임베딩(Word Embedding)Word2VecGloVe와 FastText정적 임베딩의 한계단어 표현 방식 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: NLP 작성 날짜: 2026-10-13 읽는 데 10 분 소요
Python 강좌 : 제 52강 - 가상 환경 가상 환경(Virtual Environment)가상 환경 생성(venv)가상 환경 활성화(activate)가상 환경 확인(sys.prefix)가상 환경이 격리되는 원리프로젝트별 패키지 버전패키지 목록 저장(requirements.txt)프로젝트 설정 파일(pyproject.toml)가상 환경과 Git다른 가상 환경 도구정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 11 분 소요
Python 강좌 : 제 51강 - 비동기 처리 비동기 처리(Asynchronous Processing)이벤트 루프와 코루틴async def와 await동시 실행(asyncio.gather)태스크(Task)태스크 그룹(TaskGroup)시간 제한(asyncio.timeout)비동기 컨텍스트 매니저(async with)비동기 반복(async for)블로킹 함수와 asyncio.to_thread동시 실행 개수 제한(asyncio.Semaphore)태스크 상태 확인(Python 3.14)정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 17 분 소요
Python 강좌 : 제 50강 - 데이터 클래스 데이터 클래스(Data Class)일반 클래스와 비교기본값(Default Value)가변 기본값과 field(default_factory)초기화 후처리(post_init)불변 데이터 클래스(frozen)정렬(order)슬롯(slots)키워드 전용 필드(kw_only)변환과 복사(asdict, replace)namedtuple, TypedDict와 비교정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 16 분 소요
Python 강좌 : 제 49강 - 타입 힌트 타입 힌트(Type Hints)타입 힌트가 필요한 이유기본 타입 힌트내장 제네릭(Built-in Generics)유니온 타입(Union Type)Any & CallableLiteralTypedDictProtocol제네릭(Generic)타입 별칭(Type Alias)타입 매개변수 기본값지연 평가 주석(Deferred Evaluation of Annotations)정적 타입 검사기(Static Type Checker)정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 18 분 소요
Python 강좌 : 제 48강 - 컨텍스트 매니저 컨텍스트 매니저(Context Manager)컨텍스트 매니저가 필요한 이유with 문컨텍스트 매니저 프로토콜예외 전달예외 억제contextlib.contextmanagercontextlib.suppresscontextlib.ExitStackcontextlib.closing여러 컨텍스트 매니저 사용하기실용 예제정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 15 분 소요
Python 강좌 : 제 47강 - 데코레이터 데코레이터(Decorator)데코레이터가 필요한 이유일급 객체(First-class Object)기본 데코레이터functools.wraps인자를 받는 데코레이터데코레이터 중첩클래스 데코레이터표준 데코레이터실행 시간 측정 데코레이터재시도 데코레이터정리 상위 목록: Python 하위 목록: Python 작성 날짜: 2026-10-11 읽는 데 19 분 소요
Natural Language Processing Theory : 텍스트 전처리와 토큰화(Text Preprocessing & Tokenization) 텍스트 전처리(Text Preprocessing)정제와 정규화(Cleaning & Normalization)불용어 제거(Stopword Removal)어간 추출과 표제어 추출(Stemming & Lemmatization)토큰화(Tokenization)서브워드 토큰화(Subword Tokenization)토큰화 방식 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: NLP 작성 날짜: 2026-10-04 읽는 데 7 분 소요
