Artificial Intelligence Theory : 앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습(Ensemble Learning)앙상블이 동작하는 이유투표(Voting)배깅(Bagging)결정 트리와 랜덤 포레스트부스팅(Boosting)스태킹(Stacking)신경망의 앙상블앙상블 학습 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: AI 작성 날짜: 2026-11-01 읽는 데 9 분 소요
Artificial Intelligence Theory : 전이 학습과 자기 지도 학습(Transfer Learning & Self-Supervised Learning) 레이블의 비용전이 학습(Transfer Learning)특징 추출과 미세 조정전이가 실패하는 경우자기 지도 학습(Self-Supervised Learning)대조 학습(Contrastive Learning)마스크 모델링(Masked Modeling)사전 학습과 파운데이션 모델전이 학습과 자기 지도 학습 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: AI 작성 날짜: 2026-11-01 읽는 데 8 분 소요
Python Django 강좌 : 제 15강 - Authentication & Permission Authentication & Permission인증 방식프로젝트 설정사용자와 토큰 생성작성자 기반 권한테스트 상위 목록: Python 하위 목록: Django 작성 날짜: 2026-11-01 읽는 데 7 분 소요
Python Django 강좌 : 제 14강 - Router Django RouterSimpleRouter와 DefaultRouterDjango Code 구성생성된 URL 확인테스트 상위 목록: Python 하위 목록: Django 작성 날짜: 2026-11-01 읽는 데 3 분 소요
Natural Language Processing Theory : 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)문장 임베딩(Sentence Embedding)대조 학습(Contrastive Learning)바이 인코더와 크로스 인코더희소 검색과 밀집 검색하이브리드 검색(Hybrid Search)근사 최근접 이웃 검색검색 증강 생성의 구성분할 전략(Chunking Strategy)평가와 한계검색 증강 생성 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 11 분 소요
Natural Language Processing Theory : 효율적인 미세 조정과 추론(Efficient Fine-tuning & Inference) 모델의 크기와 비용매개변수 효율적 미세 조정(PEFT)LoRA(Low-Rank Adaptation)숫자의 정밀도양자화(Quantization)QLoRA지식 증류(Knowledge Distillation)KV 캐시와 어텐션 최적화추측 디코딩(Speculative Decoding)효율화 방법 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Natural Language Processing 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 10 분 소요
Computer Vision Theory : 기하 변환과 이미지 정합 기하 변환(Geometric Transformation)동차 좌표(Homogeneous Coordinates)변환의 종류호모그래피가 성립하는 경우이미지 와핑(Image Warping)특징 기반 정합RANSAC파노라마 합성(Panorama Stitching)정합의 다른 방법기하 변환과 정합 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Computer Vision 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 8 분 소요
Computer Vision Theory : 객체 검출 객체 검출(Object Detection)IoU(Intersection over Union)비최대 억제(Non-Maximum Suppression)2단계 검출기(Two-Stage Detector)앵커 박스(Anchor Box)1단계 검출기(One-Stage Detector)앵커 없는 검출과 DETR검출 성능의 평가검출기 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: Computer Vision 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 8 분 소요
Artificial Intelligence Theory : 생성 모델(Generative Model) 판별 모델과 생성 모델잠재 변수(Latent Variable)오토인코더(Autoencoder)변분 오토인코더(Variational Autoencoder)생성적 적대 신경망(GAN)확산 모델(Diffusion Model)자기회귀 모델(Autoregressive Model)생성 모델의 평가생성 모델 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: AI 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 8 분 소요
Artificial Intelligence Theory : 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 이미지와 완전 연결 신경망합성곱(Convolution)합성곱의 두 가지 원리패딩과 스트라이드채널(Channel)풀링(Pooling)수용 영역과 계층적 특징대표적인 구조합성곱 신경망의 활용합성곱 신경망 정리 상위 목록: Theory 하위 목록: AI 작성 날짜: 2026-10-25 읽는 데 9 분 소요
