Python 강좌 : 제 7강 - 수학 모듈
수학 모듈
Python에서는 수학 모듈을 이용하여 C/C++ 에서 while
, for
등을 이용하여 구현해야 했던 함수들이 기본적으로 구현
되어 있습니다.
수학 모듈을 사용한다면, 별도의 함수를 구성하지 않아도 수학적인 계산을 쉽게 해결할 수 있습니다.
상단에 import math
를 사용하여 수학 모듈을 포함시킵니다. 수학 함수의 사용방법은 math.*
을 이용하여 사용이 가능합니다.
위와 같이 import
시킬 시 수학 함수를 사용할 때 math.
를 입력하지 않아도 사용이 가능합니다.
*
대신 함수를 직접 적는다면 해당 함수만 사용이 가능합니다.
pow()
는 정상 출력이 되지만 sqrt()
는 포함시키지 않아 에러가 발생합니다.
표현 함수
연산 | 의미 |
---|---|
ceil(x) | 올림 |
floor(x) | 내림 |
trunc(x) | 절사 |
삼각 함수
연산 | 의미 |
---|---|
cos(x) | 코사인 |
sin(x) | 사인 |
tan(x) | 탄젠트 |
acos(x) | 아크코사인 |
asin(x) | 아크사인 |
atan(x) | 아크탄젠트 |
atan2(x, y) | x/y 아크탄젠트 |
- Tip : 라디안값으로 반환합니다.
하이퍼볼릭 함수
연산 | 의미 |
---|---|
cosh(x) | 하이퍼볼릭 코사인 |
sinh(x) | 하이퍼볼릭 사인 |
tanh(x) | 하이퍼볼릭 탄젠트 |
acosh(x) | 하이퍼볼릭 아크코사인 |
asinh(x) | 하이퍼볼릭 아크사인 |
atanh(x) | 하이퍼볼릭 아크탄젠트 |
- Tip : 라디안값으로 반환합니다.
각도 변환
연산 | 의미 |
---|---|
degrees(x) | 60분법으로 변환 |
radians(x) | 호도법으로 변환 |
논리 함수
연산 | 의미 |
---|---|
isclose(x, y, rel_tol=z) | x와 y가 (z*1e+02)% 내외로 가까우면 True, 아니면 False |
isinf(x) | x가 inf이면 True, 아니면 False |
isfinite(x) | x가 inf, nan이면 False, 아니면 True |
isnan(x) | x가 nan이면 True, 아니면 False |
- Tip : isclose(x, y, rel_tol=z) 에서 rel_tol=z를 미입력시 기본값은
1e-09
로 계산합니다. 두 값의 차이가 5% 이내라면 z=0.05를 사용합니다.
로그 함수
연산 | 의미 |
---|---|
log(x, y) | y를 밑으로 하는 x 로그 |
log10(x) | 10을 밑으로 하는 x로그 |
log1p(x) | e를 밑으로 하는 x+1로그 |
log2(x) | 2를 밑으로 하는 x로그 |
- Tip :
log(x, y)
에서 y를 미입력 시 밑을e
로 사용하여 자연로그로 이용합니다.
연산 함수
연산 | 의미 |
---|---|
pow(x, y) | x의 y승 |
sqrt(x) | 루트 x |
erf(x) | 오차함수 |
erfc(x) | 여오차함수 |
exp(x) | e의 x승 |
expm1 | e의 x-1승 |
frexp(x) | x를 (가수부, 지수부)로 반환 |
ldexp(x, y) | x*(2^y) |
gamma(x) | 감마함수 |
lgamma(x) | 감마함수의 자연로그 |
factorial(x) | 팩토리얼 |
fsum([x, y, z, …]) | 리스트의 합 |
fmod(x, y) | x를 y로 나눈 나머지 |
fabs(x) | 절대값 |
gcd(x, y) | x와 y의 최대공약수 |
hypot(x, y) | 유클리드 놈을 반환 |
modf(x) | x를 (소수부, 정수부)로 반환 |
copysign(x, y) | y의 부호를 사용하는 x를 반환 |
상수
연산 | 의미 |
---|---|
e | e |
pi | π |
tau | τ |
inf | ∞ |
nan | Not a Number |
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