Python OpenCV 강좌 : 제 4강 - 비디오 출력

비디오 출력

동영상 파일에서 순차적으로 프레임을 읽어 이미지의 형태로 출력합니다.

동영상 파일을 읽으려면 컴퓨터에 동영상 코덱을 읽을 수 있는 라이브러리가 설치돼 있어야 합니다.

OpenCV는 FFmpeg를 지원하므로 *.avi나 *.mp4 등 다양한 형식의 동영상 파일을 손쉽게 읽을 수 있습니다.

이미지 파일 중, GIF 확장자는 프레임이 존재하므로, 동영상 파일을 읽는 방법과 동일하게 처리합니다.

메인 코드

import cv2

capture = cv2.VideoCapture("Image/Star.mp4")

while cv2.waitKey(33) < 0:
    if capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

    ret, frame = capture.read()
    cv2.imshow("VideoFrame", frame)

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

세부 코드

capture = cv2.VideoCapture("Image/Star.mp4")

비디오 출력 클래스(cv2.VideoCapture)를 통해 동영상 파일에서 정보를 받아올 수 있습니다.

capture = cv2.VideoCapture(fileName)는 파일 경로(fileName)의 동영상 파일을 불러옵니다.

앞선, Python OpenCV 강좌 : 제 2강 - 카메라 출력에서 사용한 클래스와 동일한 클래스를 사용하며, 진행 방식도 동일합니다.

단, 카메라의 장치 번호가 아닌, 동영상 파일의 경로를 지정합니다.

if(capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)):
    capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

비디오 속성 반환 메서드(capture.get)로 비디오의 속성을 반환합니다.

비디오의 정보 중, 동영상의 현재 프레임 수(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)와 동영상의 총 프레임 수(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)를 받아옵니다.

분기문(if)을 이용하여 동영상의 현재 프레임 수와 동영상의 총 프레임 수를 비교합니다.

현재 프레임의 수가 총 프레임 수가 같다면, 현재 재생되고 있는 프레임은 가장 마지막이 됩니다.

마지막 프레임은 동영상이 종료되는 시점이 되므로, 비디오 속성 설정 메서드(capture.get)로 동영상의 현재 프레임을 초기화합니다.

• Tip : 또는, 동영상 파일 읽기 메서드(capture.open)를 이용하여 다시 동영상 파일을 불러올 수도 있습니다.

추가 정보

VideoCapture 메서드

VideoCapture 속성

출력 결과