Python OpenCV 강좌 : 제 4강 - 비디오 출력

Python OpenCV Using Video

Python OpenCV 강좌 : 제 4강 - 비디오 출력
[ Python-OpenCV ] - 윤대희

비디오 출력


1

동영상 파일에서 순차적으로 프레임을 읽어 이미지의 형태로 출력합니다.

동영상 파일을 읽으려면 컴퓨터에 동영상 코덱을 읽을 수 있는 라이브러리가 설치돼 있어야 합니다.

OpenCV는 FFmpeg를 지원하므로 *.avi*.mp4 등 다양한 형식의 동영상 파일을 손쉽게 읽을 수 있습니다.

이미지 파일 중, GIF 확장자는 프레임이 존재하므로, 동영상 파일을 읽는 방법과 동일하게 처리합니다.



Main Code


import cv2

capture = cv2.VideoCapture("Image/Star.mp4")

while cv2.waitKey(33) < 0:
    if capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

    ret, frame = capture.read()
    cv2.imshow("VideoFrame", frame)

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()



Detailed Code


capture = cv2.VideoCapture("Image/Star.mp4")

비디오 출력 클래스(cv2.VideoCapture)를 통해 동영상 파일에서 정보를 받아올 수 있습니다.

capture = cv2.VideoCapture(fileName)파일 경로(fileName)의 동영상 파일을 불러옵니다.

앞선, Python OpenCV 강좌 : 제 2강 - 카메라 출력에서 사용한 클래스와 동일한 클래스를 사용하며, 진행 방식도 동일합니다.

단, 카메라의 장치 번호가 아닌, 동영상 파일의 경로를 지정합니다.



if(capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)):
    capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

비디오 속성 반환 메서드(capture.get)로 비디오의 속성을 반환합니다.

비디오의 정보 중, 동영상의 현재 프레임 수(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)동영상의 총 프레임 수(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)를 받아옵니다.

분기문(if)을 이용하여 동영상의 현재 프레임 수동영상의 총 프레임 수를 비교합니다.

현재 프레임의 수가 총 프레임 수가 같다면, 현재 재생되고 있는 프레임은 가장 마지막이 됩니다.

마지막 프레임은 동영상이 종료되는 시점이 되므로, 비디오 속성 설정 메서드(capture.get)동영상의 현재 프레임을 초기화합니다.

  • Tip : 또는, 동영상 파일 읽기 메서드(capture.open)를 이용하여 다시 동영상 파일을 불러올 수도 있습니다.



Additional Information


VideoCapture 메서드

메서드 의미
capture.isOpened() 동영상 파일 열기 성공 여부 확인
capture.open(filename) 동영상 파일 열기
capture.set(propid, value) 동영상 속성 설정
capture.get(propid) 동영상 속성 반환
capture.release() 동영상 파일을 닫고 메모리 해제



VideoCapture 속성

속성 의미 비고
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 프레임의 너비 -
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 프레임의 높이 -
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT 총 프레임 수 -
cv2.CAP_PROP_FPS 프레임 속도 -
cv2.CAP_PROP_FOURCC 코덱 코드 -
cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS 이미지 밝기 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_CONTRAST 이미지 대비 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_SATURATION 이미지 채도 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_HUE 이미지 색상 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_GAIN 이미지 게인 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_EXPOSURE 이미지 노출 카메라만 해당
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC 프레임 재생 시간 ms 반환
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 현재 프레임 프레임의 총 개수 미만
CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 비디오 파일 상대 위치 0 = 시작, 1 = 끝



Result


2



Book Image

책이 출간되었습니다!

C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍

컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지

  • C# OpenCvSharp4
  • Python OpenCV4
  • Using Tesseract
  • Using TensorFlow
  • Using Regular Expression
  • 윤대희 저 | 위키북스

    [yes24 바로가기] [알라딘 바로가기] [교보문고 바로가기]

    후원하기


    ⤧  Previous post Python OpenCV 강좌 : 제 3강 - 이미지 출력 ⤧  Next post Python OpenCV 강좌 : 제 5강 - 대칭
    Python-OpenCV Category