Python OpenCV 강좌 : 제 3강 - Image 출력

   

Image 출력


1 컴퓨터에 저장된 이미지를 얻어와 Python에서 출력할 수 있습니다.



Main Code


import cv2

image = cv2.imread("Image/lunar.jpg", cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
cv2.imshow("Moon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()



Detailed Code


image = cv2.imread("Image/lunar.jpg", cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

image = cv2.imread("경로", mode)을 이용하여 이미지를 불러와 변수에 저장할 수 있습니다.

경로상대 경로 또는 절대 경로를 사용하여 이미지를 불러올 수 있습니다.

mode은 이미지를 초기에 불러올 때 적용할 초기 상태를 의미합니다.


  • mode
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED : 원본 사용
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 1채널, 그레이스케일 적용
    • cv2.IMREAD_COLOR : 3 채널, BGR 이미지 사용
    • cv2.IMREAD_ANYDEPTH : 이미지에 따라 정밀도를 16/32비트 또는 8비트로 사용
    • cv2.IMREAD_ANYCOLOR : 가능한 3 채널, 색상 이미지로 사용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 : 1 채널, 1/2 크기, 그레이스케일 적용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 : 1 채널, 1/4 크기, 그레이스케일 적용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 : 1 채널, 1/8 크기, 그레이스케일 적용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 : 3 채널, 1/2 크기, BGR 이미지 사용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 : 3 채널, 1/4 크기, BGR 이미지 사용
    • cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 : 3 채널, 1/8 크기, BGR 이미지 사용



cv2.imshow("Moon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imshow("윈도우 창 제목", 이미지)를 이용하여 윈도우 창이미지를 띄웁니다.

cv2.waitkey(time)이며 time마다 키 입력상태를 받아옵니다. 0일 경우, 지속적으로 검사하여 해당 구문을 넘어가지 않습니다.

cv2.destroyAllWindows()를 이용하여 모든 윈도우창을 닫습니다.



Additional Information


height, width channel = image.shape
print(height, width , channel)
결과
1920 1280 3

height, width , channel = image.shape를 이용하여 해당 이미지의 높이, 너비, 채널의 값을 확인할 수 있습니다.

이미지의 속성은 크기, 정밀도, 채널을 주요한 속성으로 사용합니다.


  • 크기 : 이미지의 높이너비를 의미합니다.
  • 정밀도 : 이미지의 처리 결과의 정밀성을 의미합니다.
  • 채널 : 이미지의 색상 정보를 의미합니다.


  • Tip : 유효 비트가 많을 수록 더 정밀해집니다.
  • Tip : 채널이 3일 경우, 다색 이미지입니다. 채널이 1일 경우, 단색 이미지입니다.



Result


2



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