채널 분리(Split) 및 병합(Merge)
채널 분리(Split)과 병합(Merge)은 영상이나 이미지의 색상 공간의 채널을 분리하거나 합치기 위해 사용합니다.
예를 들어, BGR 색상 공간을 B(Blue), G(Green), R(Red)로 분리해 단일 채널을 가진 배열로 반환할 수 있습니다.
분리된 채널의 값을 변경하거나 순서를 변경해, GB(R/2) 공간을 만들거나 새로운 색상 공간으로 변경할 수도 있습니다.
- Tip : OpenCV의 가산 혼합의 삼원색 기본 배열순서는
BGR입니다.
Main Code
import cv2
src = cv2.imread("Image/tomato.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
b, g, r = cv2.split(src)
inverse = cv2.merge((r, g, b))
cv2.imshow("b", b)
cv2.imshow("g", g)
cv2.imshow("r", r)
cv2.imshow("inverse", inverse)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
Detailed Code
b, g, r = cv2.split(src)채널 분리 함수(cv2.split)로 이미지에서 채널을 분리할 수 있습니다.
mv = cv2.split(src)는 입력 이미지(src)에서 채널을 분리해 단일 채널 이미지 배열(mv)을 생성합니다.
mv는 목록(list) 형식으로 반환되며, b, g, r 등으로 형태로 각 목록의 원솟값을 변수로 지정할 수 있습니다.
분리된 채널의 순서에 맞게 각 변수에 할당됩니다.
- Tip : 분리된 채널들은
단일 채널이므로 흑백 색상으로 표현됩니다.
inverse = cv2.merge((r, g, b))채널 병합 함수(cv2.merge)로 분리된 채널을 병합해 하나의 이미지로 합칠 수 있습니다.
dst = cv2.merge(mv)로 단일 채널 이미지 배열(mv)를 병합해 출력 이미지(dst)를 생성합니다.
채널을 변형한 뒤에 다시 합치거나 순서를 변경해 병합할 수 있습니다.
순서가 변경될 경우, 원본 이미지와 다른 색상으로 표현될 수 있습니다.
Additional Information
numpy 형식 채널 분리
b = src[:, :, 0]
g = src[:, :, 1]
r = src[:, :, 2]이미지[높이, 너비, 채널]을 이용하여 특정 영역의 특정 채널만 불러올 수 있습니다.
:, :, n을 입력할 경우, 이미지 높이와 너비를 그대로 반환하고 n번째 채널만 반환하여 적용합니다.
- Tip :
src[..., n]의 형태로도 사용할 수 있습니다.
빈 이미지
height, width, channel = src.shape
zero = np.zeros((height, width, 1), dtype=np.uint8)
bgz = cv2.merge((b, g, zero))검은색 빈 공간 이미지가 필요할 때는 np.zeros((높이, 너비, 채널), dtype=정밀도)을 이용해 빈 이미지를 생성할 수 있습니다.
Blue, Green, Zero 이미지를 병합할 경우, Red 채널 영역이 모두 흑백이미지로 변경됩니다.
- Tip :
import numpy as np가 포함된 상태여야합니다. - Tip : 특정 색상의 이미지를 생성하려는 경우에는
np.full((높이, 너비, 채널), (b, g, r), dtype=정밀도)을 이용해 특정 색상 이미지를 생성할 수 있습니다.
Result
Blue
Green
Red
Inverse
Blue, Green, Zero
