Computer Vision Theory : Digital Image Processing 이란?

   

Digital Image Processing 이란?


1 Digital Image Processing이란 디지털 이미지를 신호 처리하는 분야로 이미지로부터 유의미한 정보를 얻기 위하여 사용되는 일련의 알고리즘을 의미합니다. 변환, 분류, 탐지, 인식, 검출, 분석, 왜곡, 수정, 향상, 복원, 압축, 필터링 등의 다양한 처리를 할 수 있습니다.

디지털 이미지는 2차원 배열 형태로 표시할 수 있습니다. 그러므로, 2차원 평면 공간에서 이미지의 픽셀의 좌표해당 값을 알 수 있습니다. 이를 신호 처리 기법을 사용하여 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.



Digital Image Processing의 시작


2 이미지 프로세싱은 1964년 미국의 제트추진연구소(Jet Propulsion Laboratory)에서 시작되었습니다. 미국 항공우주국(NASA)의 우주 개발 계획, 무인 탐사 우주선 등의 연구 개발 및 운용을 담당하는 연구소입니다.

달 표면을 찍은 위성 사진의 화질을 개선하기 위하여 디지털 컴퓨터를 사용하면서 디지털 이미지 프로세싱 분야가 탄생하였습니다. 이 후, 물체 인식, 제조 공정 자동화, 의료 영상 처리, 문자 인식, 얼굴 인식 등의 영역까지 발전하였습니다.



Digital Image Processing의 분류


3 이미지 프로세싱은 인식, 이해 등을 중점적으로 연구하고 해석하는 분야입니다. 영상이나 이미지를 재가공하여 정보를 추출하는 역할을 합니다. 주로, 인식, 분석, 조작 등을 처리합니다.

인식은 육안으로 식별이 불가능한 영역에서 차이점을 찾아 다른 이미지 또는 영상과 비교 분석하여 특징을 찾는 것을 의미합니다. 예시로 지문 인식, 병변 검출 등입니다.

분석은 이미지 프로세싱에 의하여 보정 및 변형된 이미지에서 특징을 찾아내는 것을 의미합니다. 물체의 치수를 측정하거나 위성 사진 분석 등을 의미합니다.

조작은 이미지가 너무 흐리거나 노이즈가 많은 경우, 이를 보정하거나 원하는 정보를 얻기 위하여 변형하는 것을 의미합니다. 주로, 전처리 단계에서 가장 많이 쓰이며 가장 중요한 부분입니다.



  • Writer by : 윤대희




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