Python numpy 강좌 : 제 2강 - 배열 생성 (2)

   

1차원 배열


import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype=int)
b = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=float)
c = np.array([1, 1, 0], dtype=bool)

print(a)
print(b)
print(c)
print(a.dtype)
결과
[1 2 3]
[1.1 2.2 3.3]
[ True True False]
int32

numpy.array(배열, dtype=자료형)을 사용하여 배열 생성과 자료형을 설정할 수 있습니다.

dtype이 생략될 경우, 데이터의 자료형을 유추하여 자동적으로 dtype을 할당합니다.

bool형식의 특정한 배열을 생성시 dtype을 사용하여 명시적으로 표기합니다.


다차원 배열


import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]])

print(a.ndim)
print(a.shape)
print(a.dtype)

print(np.ndim(b))
print(np.shape(b))
결과
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[[ 1 2]
[ 3 4]]

[[ 5 6]
[ 7 8]]

[[ 9 10]
[11 12]]]
2
4

numpy.array(다차원 배열, dtype=자료형)을 사용하여 다차원 배열 생성과 자료형을 설정할 수 있습니다.

dtype이 생략될 경우, 데이터의 자료형을 유추하여 자동적으로 dtype을 할당합니다.

다차원 배열의 값을 불러올 때, 배열[페이지][행][열]... 형태로 배열의 값을 불러올 수 있습니다.


배열 속성 반환


import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]])

print(a)
print(b)
print(a[0][1])
print(b[0][1][1])
결과
2
(3, 3)
int32
3
(3, 2, 2)

배열.ndim 또는 np.ndim(배열)을 사용하여 배열의 차원을 반환합니다.

배열.shape 또는 np.shape(배열)을 사용하여 배열의 형태를 반환합니다.

배열.dtype을 사용하여 배열의 자료형을 반환합니다.



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