Python Numpy 강좌 : 제 4강 - 등간격

등간격

import numpy as np

a = np.arange(0, 10, step=5)
b = np.arange(1, 10, step=5)
c = np.arange(0, 10, step=1)

print(a)
print(b)
print(c)

결과

[0 5]
[1 6]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

numpy.arange(start, end, step=간격, dtype=자료형)을 사용하여 start ~ end-1 사이의 값을 간격만큼 띄워 배열로 반환합니다.

start값은 항상 포함되며, end값은 포함되지 않을 수도 있습니다.

간격이 end값을 초과할 경우, start값만 포함합니다.

import numpy as np

a = np.linspace(0, 10, num=5, endpoint=True, retstep=True)
b = np.linspace(1, 10, num=5, endpoint=True, retstep=False)
c = np.linspace(0, 10, num=5, endpoint=False, retstep=False)

print(a)
print(b)
print(c)

결과

(array([ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ]), 2.5)
[ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
[0. 2. 4. 6. 8.]

numpy.linspace(start, end, num=개수, endpoint=True, retstep=False, dtype=자료형)을 사용하여 start ~ end 사이의 값을 개수만큼 생성하여 배열로 반환합니다.

endpoint가 True일 경우 end의 값이 마지막 값이 되며, False일 경우 end의 값을 마지막 값으로 사용하지 않습니다.

retstep이 True일 경우 값들의 간격을 배열에 포함합니다. numpy.arange()의 step과 동일한 의미를 지닙니다.

import numpy as np

a = np.logspace(0, 10, num=5, endpoint=True, base=10.0)
b = np.logspace(1, 10, num=5, endpoint=True, base=5.0)
c = np.logspace(0, 10, num=5, endpoint=False, base=1.0)

print(a)
print(b)
print(c)

결과

[1.00000000e+00 3.16227766e+02 1.00000000e+05 3.16227766e+07 1.00000000e+10]
[5.00000000e+00 1.86918598e+02 6.98771243e+03 2.61226682e+05 9.76562500e+06]
[1. 1. 1. 1. 1.]

numpy.logspace(start, end, num=개수, endpoint=True, base=10.0, dtype=자료형)을 사용하여 start ~ end 사이의 로그 배율을 사용하여 값을 개수만큼 생성하여 배열로 반환합니다.

endpoint가 True일 경우 end의 값이 마지막 값이 되며, False일 경우 end의 값을 마지막 값으로 사용하지 않습니다.

base는 로그 값의 간격을 의미합니다.