Python Numpy 강좌 : 제 6강 - 리쉐이프

리쉐이프

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]])

print(a)
print(np.shape(a))
a.shape = (6,2)
print(a)

결과

[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
(3, 4)
[[ 1 2]
[ 3 4]
[ 5 6]
[ 7 8]
[ 9 10]
[11 12]]

배열.shape = (행, 열)을 통하여 배열의 형태를 변환할 수 있습니다.

행렬의 값은 총 길이의 곱(개수)과 같아야합니다.

원본 배열의 크기가 3x4=12일 경우, 리쉐이프 할때 6x2=12로 총 개수와 동일해야합니다.

import numpy as np

a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
              [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
              [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]])

print(a)
print(np.shape(a))
a.shape = (2, 3, 3)
print(a)

결과

[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]]

[[ 7 8 9]
[10 11 12]]

[[13 14 15]
[16 17 18]]]
(3, 2, 3)
[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]]

[[10 11 12]
[13 14 15]
[16 17 18]]]

3차원 이상의 배열 또한 형태를 변환할 수 있습니다.

배열.shape= (페이지, 행, 열)의 순서이며, 역시 총 길이의 개수와 동일해야합니다.