허프 원 변환 | 076923 Documentation

void cv::HoughCircles(
    Mat image,
    Mat circles,
    int method,
    double dp,
    double minDist,
    double param1 = 100,
    double param2 = 100,
    int minRadius = 0,
    int maxRadius = 0 
)

CircleSegment[] Cv2.HoughCircles(
    Mat image,
    HoughModes method,
    double dp,
    double minDist,
    double param1 = 100
    double param2 = 100,
    int minRadius = 0,
    int maxRadius = 0
)

circles = cv2.HoughCircles(
    image,
    method,
    dp,
    minDist,
    circles = None,
    double param1 = None
    double param2 = None,
    int minRadius = None,
    int maxRadius = None
)

Note: 허프 원 검출은 소벨 엣지를 통해 x, y에 대한 1차 소벨 도함수를 계산해서 그레이디언트를 구하는 그레이디언트(Gradient) 방법과 히스토그램에 필요한 메모리가 줄여 계산하는 2단계 허프 변환(Two stage Hough Transform) 방법을 활용해 원을 검출합니다.

Tip: 입력 이미지(src)는 단일 채널 8 비트 형식 이미지를 사용합니다.

요약(Summary)

입력 이미지에 허프 원 변환을 실행합니다.

매개변수(Parameter)

입력 이미지(src) 허프 원 변환을 계산하려는 입력 이미지

원(circles) 검출된 원의 중심점 및 반지름

검출 방법(method) 2단계 허프 변환 방법

분해능 비율(dp) 누산 평면의 분해능

최소 거리(minDist) 일차적으로 검출된 원과 원 사이의 최소 거리

캐니 엣지 임곗값(param1) 캐니 엣지의 상위 임곗값

중심 임곗값(param2) 그레이디언트 방법에 적용된 중심 히스토그램(누산 평면)에 대한 임곗값

최소 반지름(minRadius) 검출될 원의 최소 반지름

최대 반지름(maxRadius) 검출될 원의 최대 반지름

반환값(Returns)

원(circles) 검출된 원의 중심점 및 반지름