getDerivKernels
void cv::getDerivKernels(
Mat kx,
Mat ky,
int dx,
int dy,
int ksize,
bool normalize = false,
int ktype = CV_32F
)
void Cv2.GetDerivKernels(
Mat kx,
Mat ky,
int dx,
int dy,
int ksize,
bool normalize = false,
MatType? ktype = null
)
kx, ky = cv2.getDerivKernels(
dx,
dy,
ksize
normalize = None,
ktype = None
)
Note:
크기(ksize)는 -1, 1, 3, 5, 7만 사용할 수 있습니다.
-1은 샤르 필터(Scharr filter)를 의미합니다.
Tip:
8 비트 이미지의 정확한 미분 계산하려면 정규화(normalize)를 거짓(False) 값으로 사용합니다.
-
필터 출력 정밀도(ktype)
는 CV_32F
형식, CV_64F
형식만 가능합니다.
요약(Summary)
이미지에서 미분(derivatives)을 계산하기 위한 필터 계수를 반환합니다.
매개변수(Parameter)
행 필터 계수(kx) 행 필터 계수의 출력 행렬
열 필터 계수(ky) 열 필터 계수의 출력 행렬
X 미분 차수(dx)
X에 대한 미분 차수
Y 미분 차수(dy)
Y에 대한 미분 차수
커널 크기(ksize)
필터(커널)의 크기
정규화(normalize)
필터 계수 정규화 유/무
필터 출력 정밀도(ktype)
필터 계수의 출력 정밀도 설정
반환값(Returns)
행 필터 계수(kx) 행 필터 계수의 출력 행렬
열 필터 계수(ky) 열 필터 계수의 출력 행렬