가버 커널 반환

Mat cv::getGaborKernel(
    Size ksize,
    double sigma,
    double theta,
    double lambd,
    double gamma,
    double psi = CV_PI *0.5,
    int ktype = CV_64F 
)

Mat Cv2.GetGaborKernel(
    Size ksize,
    double sigma,
    double theta,
    double lambd,
    double gamma,
    double psi,
    int ktype
)

retval = cv2.getGaborKernel(
    ksize,
    sigma,
    theta,
    lambd,
    gamma,
    psi = None,
    ktype = None
)

가버 필터 계산식(Gabor Filter Formula): $$ g(x,\ y;\ \sigma,\ \theta,\ \lambda,\ \gamma,\ \psi) = \exp(-\frac{x'^{2} + \gamma^2 y'^{2}}{2\sigma^2})cos(2\pi\frac{x'}{\lambda}+\psi) $$ $$ x' = xcos{\theta}+ysin{\theta} $$ $$ y' = -xsin{\theta}+ycos{\theta} $$

요약(Summary)

이미지에서 가버 필터를 계산하기 위한 필터 계수를 반환합니다.

매개변수(Parameter)

크기(ksize) 가버 필터 커널 크기

시그마(sigma) 가우스 포락선(envelope)의 표준 편차

각도(theta) 가버 필터 커널의 방향

람다(lambd) 가버 필터 커널의 사인파(sine wave) 파장

감마(gamma) 가버 필터의 종횡비

프사이(psi) 가버 필터 오프셋

필터 출력 정밀도(ktype) 필터 계수의 출력 정밀도 설정

반환값(Returns)

가버 필터 계수(retval) 가버 필터 계수의 출력 행렬