goodFeaturesToTrack
void cv::goodFeaturesToTrack(
Mat image,
Mat corners,
int maxCorners,
double qualityLevel,
double minDistance,
Mat mask = noArray(),
int blockSize = 3,
bool useHarrisDetector = false,
double k = 0.04
)
Point2f[] Cv2.GoodFeaturesToTrack(
Mat src,
int maxCorners,
double qualityLevel,
double minDistance,
Mat mask,
int blockSize,
bool useHarrisDetector,
double k
)
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(
image,
maxCorners,
qualityLevel,
minDistance,
corners = None,
mask = None,
blockSize = None,
useHarrisDetector = None,
k = None
)
Note:
입력 이미지에서 트래킹(Tracking) 하기 좋은 특징(Feature)를 검출합니다.
Tip:
코너의 최소 고윳값(cornerMinEigenVal) 또는 해리스 코너 검출(cornerHarris)를 활용해 코너를 검출합니다.
요약(Summary)
입력 이미지에서 코너를 검출합니다.
매개변수(Parameter)
입력 이미지(src)
코너를 검출하려는 입력 이미지
코너(corners) 코너의 위치
코너 최댓값(maxCorners)
검출할 최대 코너의 수
코너 품질(qualityLevel)
검출된 코너의 최소 품질
최소 거리(minDistance)
검출된 코너들 간의 최소 근접 거리
마스크(mask)
코너를 검출하려는 특정 관심 영역
블록 크기(blockSize)
검출하려는 이웃(Neighborhood)의 크기
해리스 코너 검출기(useHarrisDetector)
해리스 코너 검출 사용 유/무
해리스 측정 계수(k)
해리스 코너 특성 계산식의 k 계수
반환값(Returns)
코너(corners) 코너의 위치