void cv::morphologyEx(
    Mat src,
    Mat dst,
    int op,
    Mat kernel,
    Point anchor = Point(-1,-1),
    int iterations = 1,
    int borderType = BORDER_CONSTANT,
    const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
)
void Cv2.MorphologyEx(
    Mat src,
    Mat dst,
    MorphTypes op,
    Mat element,
    Point? anchor = null,
    int iterations = 1,
    BorderTypes borderType = BorderTypes.Constant,
    Scalar? borderValue = null
)
dst = cv2.morphologyEx(
    src,
    op,
    kernel,
    anchor = None,
    iterations = None,
    borderType = None,
    borderValue = None
)


- 입력 이미지(src)CV_8U 형식, CV_16U 형식, CV_16S 형식, CV_32F 형식, CV_64F 형식을 할당할 수 있습니다.
- 출력 이미지(dst)입력 이미지(src)와 동일한 정밀도를 반환합니다.


요약(Summary)

입력 이미지에 모폴로지 연산을 적용합니다.

매개변수(Parameter)

입력 이미지(src) 모폴로지 연산을 적용하려는 입력 이미지

출력 이미지(dst) 모폴로지 연산이 적용된 이미지

모폴로지 연산(op) 모폴로지 연산 유형

커널(kernel) 모폴로지 연산을 적용하려는 구조 요소

고정점(anchor) 콘벌루션(convolution) 연산을 적용하려는 지점

반복 횟수(iterations) 팽창 연산 반복 횟수

외삽 방식(borderType) 이미지 밖의 픽셀을 외삽하는데 사용되는 방식

외삽 색상(borderValue) 외삽된 픽셀의 색상

반환값(Returns)

출력 이미지(dst) 모폴로지 연산이 적용된 이미지