Python OpenCV 강좌 : 제 10강 - 색상 공간 변환

색상 공간 변환(Convert Color)

색상 공간 변환(Convert Color)은 본래의 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 변환할 때 사용합니다.

색상 공간 변환 함수는 데이터 타입을 같게 유지하고 채널을 변환합니다.

입력된 이미지는 8 비트, 16 비트, 32 비트의 정밀도를 갖는 배열을 사용할 수 있습니다.

출력된 이미지는 입력된 이미지의 이미지 크기와 정밀도가 동일한 배열이 됩니다.

채널의 수가 감소하게 되어 이미지 내부의 데이터는 설정한 색상 공간과 일치하는 값으로 변환되며, 데이터 값이 변경되거나 채널 순서가 변경될 수 있습니다.

메인 코드

import cv2

src = cv2.imread("Image/crow.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
dst = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

세부 코드

dst = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

색상 공간 변환 함수(cv2.cvtcolor)로 이미지의 색상 공간을 변경할 수 있습니다.

dst = cv2.cvtcolor(src, code, dstCn)는 입력 이미지(src), 색상 변환 코드(code), 출력 채널(dstCn)으로 출력 이미지(dst)을 생성합니다.

색상 변환 코드는 원본 이미지 색상 공간2결과 이미지 색상 공간을 의미합니다.

원본 이미지 색상 공간은 원본 이미지와 일치해야합니다.

출력 채널은 출력 이미지에 필요한 채널의 수를 설정합니다.

• Tip : BGR은 RGB 색상 채널을 의미합니다. (Byte 역순)
• Tip : 출력 채널은 기본값을 사용하여 자동으로 채널의 수를 결정하게 합니다.

추가 정보

채널 범위

색상 공간 코드

원본 이미지 색상 공간2결과 이미지 색상 공간에 색상 공간 코드를 조합하여 사용할 수 있습니다.

예) BGR2GRAY는 Blue, Green, Red 채널 이미지를 단일 채널, 그레이스케일 이미지로 변경합니다.

출력 결과