C# OpenCV 강좌 : 제 31강 - 이진화 메소드

C# OpenCV Binarizer

C# OpenCV 강좌 : 제 31강 - 이진화 메소드
[ C#-OpenCvSharp2 ] - 윤대희

이진화 메소드(Binarizer)


1 영상이나 이미지를 어느 지점을 기준으로 흑색 또는 흰색의 색상으로 변환하기 위해서 사용합니다. Nick, Sauvola, Bernsen의 방법으로 이진화 할 수 있습니다.


원본(Source, src)를 영상이나 이미지를 사용하면 됩니다.

영상 사용하기 : 3강 바로가기

이미지 사용하기 : 4강 바로가기


Class


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

namespace test
{
    class OpenCV : IDisposable
    {  
        IplImage gray;
        IplImage bina; 
    
        public IplImage GrayScale(IplImage src)
        {
            gray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);
            Cv.CvtColor(src, gray, ColorConversion.BgrToGray);
            return gray;
        }
                
        public IplImage BinarizerMethod(IplImage src)
        {
            bina = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);
            gray = this.GrayScale(src);

            Binarizer.Nick(gray, bina, 61, 0.3);
            //Binarizer.Niblack(gray, bina, 61, -0.5);
            //Binarizer.NiblackFast(gray, bina, 61, -0.5);
            //Binarizer.Sauvola(gray, bina, 77, 0.2, 64);
            //Binarizer.SauvolaFast(gray, bina, 77, 0.2, 64);
            //Binarizer.Bernsen(gray, bina, 51, 60, 150);
       
            return bina;
        }
                   
        public void Dispose()
        {
            if (gray != null) Cv.ReleaseImage(gray);
            if (bina != null) Cv.ReleaseImage(bina);
        }
    }
}



Class Code


using OpenCvSharp.Extensions;

Binarizer 함수를 사용하기 위해서는 네임스페이스OpenCvSharp.Extensions;를 선언해야 사용할 수 있습니다.


bina = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);
gray = this.GrayScale(src);

gray이진화 메소드에 사용될 이미지입니다. 이 이미지를 통하여 이진화 메소드를 진행합니다.



Nick Method


Binarizer.Nick(gray, bina, 61, 0.3);
Binarizer.Niblack(gray, bina, 61, -0.5);
Binarizer.NiblackFast(gray, bina, 61, -0.5);

Nick 방법은 Binarizer.Nick(그레이스케일, 결과, 커널의 크기, 계수)입니다.

커널의 크기홀수만 가능하며 크기가 클수록 이미지가 깔끔해집니다. 계수는 커널의 크기와 이미지를 고려하여 적절한 값을 대입합니다.



Sauvola Method


Binarizer.Sauvola(gray, bina, 77, 0.2, 64);
Binarizer.SauvolaFast(gray, bina, 77, 0.2, 64);

Sauvola 방법은 Binarizer.Sauvola(그레이스케일, 결과, 커널의 크기, 계수1, 계수2)입니다. 계수적절한 값을 대입합니다.



Bernsen Method


Binarizer.Bernsen(gray, bina, 51, 60, 150);

Bernsen 방법은 Binarizer.Bernsen(그레이스케일, 결과, 커널의 크기, 대비 최소값, 임계값)입니다.



Result


Nick

2


Niblack

3


NiblackFast

4


Sauvola

5


SauvolaFast

6


Bernsen

7



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