C# OpenCV 강좌 : 제 35강 - 변환

C# OpenCV Bitmap & IplImage Converter

C# OpenCV 강좌 : 제 35강 - 변환
[ C#-OpenCvSharp2 ] - 윤대희

변환(Bitmap & IplImage Converter)


IplImage형식을 Bitmap형식으로 Bitmap형식을 IplImage형식으로 변환할 수 있습니다. 또한 IplImage형식을 Mat형식으로 변환할 수 있습니다.


원본(Source, src)를 영상이나 이미지를 사용하면 됩니다.

영상 사용하기 : 3강 바로가기

이미지 사용하기 : 4강 바로가기



Class


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Drawing;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

namespace test
{
    class OpenCV : IDisposable
    {  
        public Bitmap ConvertToBitmap(IplImage src)
        {
            Bitmap bitmap = src.ToBitmap();

            return bitmap;
        }
            
        public IplImage ConvertToIplImage(Bitmap src)
        {
            IplImage iplimage = src.ToIplImage();

            return iplimage ;
        }
                   
        public void Dispose()
        {
                 
        }
    }
}



Class Code


using System.Drawing;
using OpenCvSharp.Extensions;

Bitmap 함수를 사용하기 위해서는 네임스페이스using System.Drawing;를 선언해야 사용할 수 있습니다.

ToBitmap(), ToIplImage() 함수를 사용하기 위해서는 네임스페이스 using OpenCvSharp.Extensions;를 선언해야 사용할 수 있습니다.


public Bitmap ConvertToBitmap(IplImage src)
{
    Bitmap bitmap = src.ToBitmap();

    return bitmap;
}
    
public IplImage ConvertToIplImage(Bitmap src)
{
    IplImage iplimage = src.ToIplImage();

    return iplimage ;
}

ConvertToBitmap() 함수의 경우 반환값이 Bitmap형식이기 때문에 반환 형식에 Bitmap을 사용합니다.

ConvertToIplImage() 함수는 사용될 외부 변수가 Bitmap이기 때문에 Bitmap src를 사용합니다.

IplImage의 경우 *.ToMat()을 사용하여 Mat형식으로도 변환이 가능합니다.

  • Tip : BitmapConverter를 이용하여 변환이 가능합니다.
    • Bitmap → IplImage : bitmap = BitmapConverter.ToIplImage(src);
    • IplImage → Bitmap : iplimage = BitmapConverter.ToBitmap(src);
    • IplImage → Mat : iplimage = BitmapConverter.ToMat(src);


Book Image

개정판이 출간됐습니다!

C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 (개정판)

컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지

  • C#과 파이썬용 OpenCV의 데이터 형식과 행렬 및 배열 연산
  • 이미지/동영상/카메라를 활용한 입출력과 결과 저장
  • 전처리 과정과 정보를 탐색하기 위한 이미지 변형
  • 유의미한 정보를 검출하기 위한 이미지 변환
  • 이미지에서 정보를 검출 및 인식
  • 객체 검출을 포함한 모션 추적
  • K-means, KNN, SVM 등의 머신러닝 알고리즘 적용 방법
  • 카페(Caffe), 다크넷(Darknet), 텐서플로 모델을 활용한 딥러닝 모듈 적용 방법
  • Tesseract-OCR과 C# OpenCvSharp4를 활용한 프로젝트
  • 텐서플로와 Python OpenCV4를 활용한 프로젝트
  • 윤대희 저 | 위키북스

    [yes24 바로가기] [알라딘 바로가기] [교보문고 바로가기]

    후원하기


    ⤧  Previous post C# OpenCV 강좌 : 제 34강 - 경계 사각형 ⤧  Next post C# OpenCV 강좌 : 제 36강 - HDC
    C#-OpenCvSharp2 Category